APKV Dialog Lab

Machine Learning · Framing

ML beginnt mit der Entscheidung

Ziel, Einheit, Fehlerkosten und Baseline kommen vor Modellfamilie und Metrik.

LernempfehlungZuletzt fachlich geprüft: 2026-09-01

Sechs Fragen vor dem Modell

  1. Wer handelt?Nutzer, betroffene Person, konkrete Entscheidung.
  2. Was ist die Einheit?Dokument, Person, Vorgang oder Zeitpunkt – ohne Vermischung.
  3. Was ist das Ziel?Target/Label, Horizont, Verfügbarkeit zum Entscheidungszeitpunkt.
  4. Was kosten Fehler?Asymmetrie, Subgruppen, Ablehnungsmöglichkeit.
  5. Welche Baseline?Regel, Prozessstatus quo oder einfaches Modell.
  6. Wie validieren?Zeit-/Gruppensplit passend zum Einsatz; Leakage ausschließen.
Validierungsdesign vertiefen →Metriken & Schwellen →

Stop-Regel

Wenn eine einfachere Lösung Akzeptanzkriterien mit geringerem Risiko, Aufwand und Wartungsbedarf erfüllt, ist zusätzliche Modellkomplexität nicht gerechtfertigt.